.png)
لمحة عامة
البيانات الضخمة هي عامل تغيير يتحدى الطرق التقليدية التي كان يستخدمها قادة المؤسسات في اتخاذ القرارات. توفر هذا الدورة للمشاركين الثقة في التعبير عن الهياكل المعمارية للبيانات الضخمة لدعم حلول تحليل البيانات داخل منظماتهم. تتيح هذه الدورة فرصة الاطلاع على التجربة العملية لاستخدام التقنيات الرئيسية المستخدمة في معالجة مشاكل البيانات الكبيرة. سيكتسب المشاركون المعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتجميع وإدارة مشروع تحليل البيانات الكبيرة على نطاق واسع. وفي النهاية، سيرتاد المشاركون مقدمة مفاهيمية حول الهياكل البيانية التي تدعم خوارزميات التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الصناعي.
سيعمل المشاركون على تحديد المجالات داخل منظماتهم التي يمكن تحسينها من خلال تنفيذ مشاريع تعتمد على البيانات الضخمة، وأنواع التحسينات التي يمكن تحقيقها من خلال العمليات التحليلية. سيتم توجيه المشاركين من خلال سلسلة من التمارين العملية وورش العمل، حيث سيكون لديهم الفرصة لتطبيق طرق الاختبار والنهج العملي الذي يتعلمونه طوال الدورة. في نهاية الدورة، سيرتبط المشاركون بإنتاج خطة عمل قابلة للتنفيذ تعتمد على البيانات الضخمة ورسم معمارها، ليتم استخدامها كمقترح مبدئي داخل منظماتهم الخاصة.
المنهجية
سيكون هذا الدورة تفاعلية للغاية مع مناقشات جماعية، دراسات الحالة، تمارين عملية، وأنشطة جماعية تكون في صميم التركيز.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
الفئات المستهدفة
هذه الدورة مثالية لمحللي البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وكذلك المحترفين الإداريين والإداريين الفنيين الذين يسعون لفهم استراتيجيات البيانات الضخمة والتكنولوجيات وحالات الاستخدام. الخلفية المفضلة المستدعاة تتضمن خبرة برمجية أساسية وتحليل البيانات باستخدام بايثون، معرفة بتقنيات قواعد البيانات الأساسية، والوعي بمبادرات الأعمال المدفوعة بالتحليلات.
الكفاءات المستهدفة
مقدمة في تحليل البيانات الضخمة
تخزين البيانات الضخمة
حساب البيانات الضخمة
مشاريع البيانات الضخمة
تصميم حلول البيانات الضخمة
